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Java企业级实战项目 专注大厂业务
拒绝无用DEMO，我们只做大厂真实项目的搬运工
- 千锋智能餐饮管理系统 HOT
- 智慧社区医药信息系统 NEW
- 千锋智慧社区医疗平台
- 小蚂蚁健身管理平台
- 智慧社区进销存管理系统
- 智慧社区汇美食电子商城
- 智慧社区短信平台
- 千锋智慧健身房APP
- 千锋微分销平台
- 锋品家具商城
- 梦想旅游网
- 电力巡检系统
- 仓鼠外卖
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- 锋迷商城
- 卖淘乐后台管理系统
- 卖淘乐
千锋智能餐饮管理系统
阿婆私房菜管理平台用于对订餐系统的菜品管理、订单管理、外卖订单、公告管理
等信息进行管理。通过这个项目不仅可以理解当前主流外卖点餐平台的数据交互逻辑，
也可以掌握JavaWeb项目的核心数据交互逻辑。- 端口 PC端
- 接口数量 25个
- 页面数量 16个
匠心项目打造 高标准收获好技能
严把关、专精研、强实战、多教法全程面授，用过硬技术武装每一位学员
项目业务深度
大厂业务场景原生项目，架构级课程重点培养高级软件工程师
千锋Java项目深度
项目覆盖行业多，注重技术迭代和地域差异化
业务链闭环，更全面、更真实
联合项目，多学科协同，团队协作才是真实战
业务架构解决方案式教学，有广度有深度
传统Java项目深度
项目单一，多年使用同一个陈旧项目
任何业务都是单表的CURD，虚假伪项目
总是一个人完成项目，但企业需要的是团队协作
技术浮于表面，面试就怂，简历没有亮点
40+解决方案深度赋能
一站式整合各行业可复用产品解决方案，学员项目打造不必从0开始
通用型解决方案
一体化成熟方案，适配各大企业需求，
全路径加速企业数字化升级
行业型解决方案
涉及电商、教育、直播等热门行业，
以更智能的方式开展业务
- NEW
微服务实时监控解决方案
监控和分布式调用链分析工具，帮助用户掌握微服务上线后的运行状况。 应用监控的指标包括应用的 QPS, 请求时间和请求出错率等。分布式调用链分析包括调用链查询和调用链详情。可以根据时间范围和服务名等条件来查询一组调用链。调用链详情显示了请求经过每个服务的层次关系和耗时情况等信息。基于开源skywalking监控工具，通过探针⾃动收集所需的指标。
查看详情 >> - HOT
人脸识别解决方案
结合身份证识别、人脸对比、活体检测等多项组合能力，连接数据源，确保用户是「真人」且为「本人」，快速完成用户身份核验，有效控制业务风险，抵御作弊行为，保障高质量、高效率、低风险的身份核验。
查看详情 >> 服务端渲染解决方案
基于vue的服务器端渲染框架，用来做SSR。自动代码分层，服务端渲染，强大的路由功能，支持异步数据，静态问价服务，ES6/ES7语法支持，打包和压缩JS和CSS，HTML头部标签部署，本地开发支持热加载，集成ESLint，支持各种样式预处理器。
查看详情 >>前后端分离API模拟解决方案
集API设计、API调试、自动化测试、API文档于一体。提高企业协同开发效率。
查看详情 >>微服务负载均衡解决方案
服务端负载均衡，会通过某种手段维护一份可用的服务端清单，然后通过心跳检查的机制来剔除失效不可用的服务端节点。当客户端发送请求到负载均衡器时候，负载均衡器会按某种负载均衡算法从维护的可用服务器清单中取出一台服务器的地址，进行转发。 客户端负载均衡，所有的客户端节点都有一份自己要访问的服务端清单，这些清单统统都是从服务注册中心获取。
查看详情 >>微服务持续集成解决方案
持续集成工具，用于监控持续重复的工作。将项目中重复执行的工作自动化的执行。1.软件的持续构建和测试，Jenkins提供了一个系统，使开发人员可以很容易的将改变集成到工程中。自动化的，持续的构建有利于提高开发效率。 2.监视job的执行，job可以实现很多的功能，Jenkins可以对这些项目进行显示，让用户更清楚的注意到这些损毁的job。 3.项目源代码修改的检测，jenkins能够从项目的Subversion/CVS生成最近修改的集合列表，且不会增加Subversion/CVS Repository的负载。 4.分布式构建，Jenkins可以将工程构建到多台机器，更好地利用硬件资源，节省时间。
查看详情 >>微服务认证解决方案
定义了一个紧凑且自包含的方式，用于在各方之间以JSON对象安全地传输信息。这些信息可以通过数字签名进行验证和信任。可以使用密匙（使用HMAC算法）或使用RSA的公钥/私钥对来对JWT进行签名。
查看详情 >>微服务熔断解决方案
通过添加超时容错和失败容错逻辑来帮助控制这些分布式系统的交互。Hystrix通过隔离服务之间的访问，阻止他们之间的级联故障以及提供后背选项来实现这些，用来提高系统的整体弹性。通过第三方的调用，给与保护和控制延迟和失败，快速失败和修复，实现几乎实时监控，警报和操作控制。
查看详情 >>容器化部署管理解决方案
容器管理平台，它可以帮助组，织在生产环境中轻松快捷的部署和管理容器。统一认证（AD）：进行访问控制和安全策略。可以对集群及其资源进行详细监视和警报，将日志发送到外部提供程序。支持拓展，通过各种云、本地生态系统产品认证，其中包括安全工具，监控系统，容器仓库以及存储和网络驱动程序。
查看详情 >>微服务网关解决方案
对外暴露聚合API，屏蔽内部微服务的微小变动，保持整个系统的稳定性。所有从设备或网站来的请求都会经过Zuul到达后端的Netflix应用程序。作为一个边界性质的应用程序，Zuul提供了动态路由、监控、弹性负载和安全功能。
查看详情 >>分布式日志解决方案
FileBeats+Logstash+ElasticSearch+Kibana整体设计。ES用来做日志数据的存储，LogStash用来做日志的收集、整理、拆分，负责将数据存储到ES中，Kibana用来做图形化页面，将ES中的数据用可视化的方式展现给用户,如：多维度查询、大盘监控、统计报表等。FileBeat轻量级日志文件收集工具，占用资源特别少，收集到的日志数据可以输出到ES或LogStash中。
查看详情 >>微服务集中配置解决方案
解决分布式系统的配置管理方案的项目。有 Client 和 Server 两个部分，Server 端提供配置文件的存储、以接口的形式将配置文件的内容提供出去，Client 端通过接口获取数据、并依据此数据初始化自己的应用。分布式环境中，很多的服务都是集群部署，那就意味着这些集群部署的服务都需要相同的配置文件，使用该组件来进行众多的配置文件的统一管理。
查看详情 >>消息中间件解决方案
基于高可用分布式存储架构实现的 AMQP 0-9-1协议的消息产品。消息队列 RabbitMQ 版兼容开源 RabbitMQ 客户端，解决开源各种稳定性痛点（例如消息堆积、脑裂等问题），同时具备高并发、分布式、灵活扩缩容等云消息服务优势。支持百万级队列，单队列横向扩展，无并发限制；可扩展能力强、性能线性增强，可根据业务需求弹性伸缩，对用户透明；在海量消息堆积的情况下，始终保持高性能，不影响集群的正常服务。全球消息路由提供了稳定可靠的 Shovel 转发消息能力，能够实现一键跨实例跨地域转发消息；新增消息消费超过最大重试次数后，自动进入死信队列；灵活的消息重试机制，不会因为个别问题阻塞而无法消费新生产的消息
查看详情 >>数据库优化解决方案
从架构优化，硬件优化，DB优化，SQL优化四个维度入手。架构优化：分布式缓存，读写分离，分库分表等。硬件优化：从吞吐率、IOPS两个维度。DB优化：优化数据库的实例参数。SQL优化：查询字段添加索引或者改写SQL提高其执行效率等。
查看详情 >>JVM优化解决方案
从吞吐量、暂停时间、内存占用等指标来进行调优。核心点：吞吐量优先，意味着在单位时间内，STW的时间最短。 暂停时间优先，意味这尽可能让单次STW的时间最短。调优原则：优先架构调优和代码调优原则，堆设置避免运行时要不断扩展JVM内存，年轻代设置，老年代设置， 方法区设置，GC设置等。
查看详情 >>分布式事务解决方案
全局事务服务用于实现分布式环境下特别是微服务架构下的高性能事务一致性，可与 RDS、MySQL、PostgreSQL 等数据源，Spring Cloud、Dubbo、EDAS 及其他 RPC 框架，消息队列等中间件产品配合使用，实现分布式数据库事务、多库事务、消息事务、服务链路级事务及各种组合。支持AT模式、MT模式等多种适合不同的业务场景
查看详情 >>Spring全家桶解决方案
Spring Framework,包括了ioc依赖注入，Context上下文、bean管理、springmvc等众多功能模块。SpringBoot,简化Spring应用和服务的创建、开发与部署，简化了配置文件，使用嵌入式web服务器，含有诸多开箱即用的微服务功能。Spring Data，数据访问及操作的工具集，封装了多种数据源的操作能力。Spring Cloud，整的微服务解决方案，分布式系统的开发，集成了服务发现、配置管理、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等各种服务治理能力。Spring Security，用于快速构建安全的应用程序和服务，实现常见安全模型。
查看详情 >>分布式应用任务调度解决方案
将应用逻辑封装成一个个任务，基于丰富的调度配置，可以提供精确的周期性调度、任务编排、分布式计算、报警监控等能力。支持秒级别调度，任务调度周期频率最小可以精确到1秒。支持多种分布式模型，可动态进行大数据跑批，满足不同场景的复杂业务处理。
查看详情 >>数据同步方案
要把 MySQL 中的数据同步到 Elasticsearch 时，根据应用场景、数据规模、同步延迟需求的不同。使用 Oceanus 实现实时同步，通过解析 binlog 的方式实现实时同步。Logstash 实现全量同步与增量同步，Logstash 的 input-jdbc 插件可以实现数据全量地从 MySQL 同步到 Elasticsearch，通过批量拉取 MySQL 表中的数据再批量写入到 ES 的方式实现全量同步；另外，在 MySQL 表只有新增数据的情况下，可以在 Logstash 的配置中设置定时任务定期地查询最近一段时间内新增的数据实现简单的增量同步。使用 go-elasticsearch 实现实时同步，通过解析 binlog 的方式实现数据的实时同步。
查看详情 >>微服务开发方案
微服务开源项目，提供一站式开源微服务解决方案，融合SDK框架级、零侵入ServiceMesh场景并支持多语言。集服务注册、发现、通信和微服务治理能力为一体，并默认提供集中化配置，结合脚手架能力，实现微服务治理能力0编码，开发人员简单配置即可使能微服务常见功能。实现超低调用时延和高吞吐能力，高性能。基于Swagger实现通信模型与编程模型分离
查看详情 >>GraphQL通信协议方案
使用Schema 来描述数据，并通过制定和实现 GraphQL 规范定义了支持 Schema 查询的 DSQL 。Schema 帮助将复杂的业务模型数据抽象拆分成细粒度的基础数据结构，而 DSQL 的实现则赋予了前端开发者自由组织和定制请求数据的能力。解除了接口和数据之间的绑定，对业务数据结构做了抽象和整理。
查看详情 >>消息积压解决方案
流量已经达到了每秒10万的请求，且是持续的每秒的十万。消息发送的速度远远大于消费消息的速度。此时消息积压就出现了，如何提升下游消费的速度。1、上游高性能方案，上游不做任何具体的业务处理，只做消息的封装和发送，设备上报心跳到web，web转发消息到facade集群，facade根据并发量多节点部署。facade层封装消息对象，发送到kafka集群中。2.Kafka集群方案，为了实现kafka的高性能，为device-topic主题创建两个分区。kafka集群中使用三台kafka。消息发送到哪个分区，由设备key决定。设备key作为消息对象key发送到kafka集群。也就是说，Kafka中会根据设备key作hash运算，选中指定的分区。同时，为了实现kafka的高可用，创建的主题使用三个副本。3.下游高可用方案，根据下游业务架构的优化，单个消费者的性能已经足够抗下每秒10万的消息量消费能力。因此，只需要在消费者端做高可用保证即可。
查看详情 >>Flyway 数据库版本控制
flyway会对每次执行过sql脚本保存到flyway_schema_history中，在数据库中将保存sql脚本的版本号和对sql生成checksum，当下次执行数据库迁移的时候就会按照版本号从低往高执行。如果以前的版本号脚本已经执行过就不会执行，如果以前版本的sql脚本已经被修改在执行的过程中则会报错。对flyway的详细描述与介绍可以查看flyway的官网
查看详情 >>分库分表
Apache ShardingSphere 是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈，它由 JDBC、Proxy 和 Sidecar（规划中）这 3 款相互独立，却又能够混合部署配合使用的产品组成。 它们均提供标准化的数据分片、分布式事务和数据库治理功能，可适用于如 Java 同构、异构语言、云原生等各种多样化的应用场景
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多学科协作、跨平台实施、真场景实操、全流程参与、高验收标准，推敲每一个项目细节
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项目源自真实企业需求研发,告别Demo项目，参与真实企业项目
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